云知道CLOUDMySQL 和 Redis 部署在同一台服务器是否可行，以及所需内存大小，不能一概而论，需根据实际业务负载、数据规模、访问模式和性能要求综合评估。但我们可以从典型场景、最小可行配置、风险分析和优化建议几个维度给出实用指导：
✅ 一、最低可行内存（仅测试/轻量级场景）
| 场景 | MySQL 内存需求 | Redis 内存需求 | 合计建议 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 开发/测试环境（少量数据，低并发） | innodb_buffer_pool_size = 128–512MB（+ 其他开销约 200MB） |
maxmemory = 128–512MB（启用 LRU 驱逐） |
≥ 2GB（推荐 4GB） | 可运行，但无冗余，易因内存争抢导致 OOM 或性能抖动 |
⚠️ 注意：Linux 系统自身需预留约 512MB，MySQL + Redis + OS + 其他进程（如 Nginx、PHP）必须留出缓冲空间。
📈 二、生产环境推荐内存（按负载等级）
| 负载类型 | 数据规模 | 日均请求 | MySQL 建议内存 | Redis 建议内存 | 推荐总内存 | 关键说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 小型应用 （博客、内部工具） |
< 10GB 表数据 QPS < 100 |
< 10万 | innodb_buffer_pool_size = 1–2GB |
maxmemory = 512MB–1GB（缓存热点） |
≥ 8GB | 预留 2GB 给系统/其他进程；开启 vm.swappiness=1 减少 swap 影响 |
| 中型应用 （电商后台、SaaS） |
10–100GB QPS 200–1000 |
50万–500万 | innodb_buffer_pool_size = 4–8GB |
maxmemory = 2–4GB（含持久化 RDB/AOF） |
≥ 16GB | 强烈建议分离部署；若共存，必须限制两者内存上限并监控 mem_available |
| 高并发读写 （实时榜单、会话存储） |
MySQL 中等 Redis 主要承载热数据 |
QPS > 2000 | MySQL: 2–4GB（避免过度分配） | Redis: ≥ 4GB（需预留 20% 内存防驱逐抖动） | ≥ 24GB（谨慎！） | ❗ 风险极高：Redis fork 子进程（RDB/AOF rewrite）可能瞬时申请等量内存 → 触发 OOM Killer 杀死 MySQL 或 Redis 进程 |
⚠️ 三、关键风险与陷阱（共部署必须警惕！）
-
内存竞争与 OOM Killer
- Redis
bgsave/bgrewriteaof会fork()子进程，子进程内存页在写时复制（COW），若此时内存不足，可能触发 Linux OOM Killer，随机杀死进程（常是 MySQL）。 - ✅ 解决：
echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory（允许 overcommit） +vm.swappiness=1（减少 swap 使用），但治标不治本。
- Redis
-
I/O 争抢严重
- MySQL（随机读写） + Redis（AOF fsync/RDB write）同时刷盘 → 磁盘 I/O 瓶颈，响应延迟飙升。
- ✅ 解决：SSD 是底线；将 MySQL
innodb_log_file_size和 Redisappendfsync调优（如everysec）。
-
CPU 缓存与上下文切换开销
- MySQL（多线程） + Redis（单线程但高频率）争夺 CPU cache 和调度时间片 → 吞吐下降。
-
故障耦合风险
- 一个服务异常（如 Redis 内存溢出 OOM）可能导致系统内存耗尽，连带拖垮 MySQL。
✅ 四、更优实践建议（强烈推荐）
| 方案 | 优势 | 适用场景 |
|---|---|---|
| ✅ 物理分离（最佳） MySQL 与 Redis 分布在不同服务器（或容器/K8s 不同节点） |
彻底消除资源争抢、故障隔离、独立扩缩容、运维清晰 | 所有中大型生产环境（成本可控前提下） |
| ✅ 容器化隔离（次优） 用 Docker + --memory 限制 + --cpus + cgroups |
强制内存上限，降低 OOM 风险；便于监控和部署 | 资源受限但需快速上线的场景（如云服务器套餐固定） |
| ✅ Redis 替代方案 用 MySQL 的 Query Cache（已弃用）或应用层本地缓存（Caffeine） |
避免 Redis 内存开销 | 读多写少、缓存粒度粗、可接受短暂不一致的场景 |
💡 真实案例参考：某日活 50 万的社交 App，初期共部署于 16GB 服务器，频繁出现 Redis fork 失败和 MySQL 查询超时；迁移至 8GB MySQL 专用 + 8GB Redis 专用后，P99 延迟下降 70%，运维告警减少 90%。
🔧 五、共部署时的强制配置清单（若必须共存）
# 1. MySQL (my.cnf)
[mysqld]
innodb_buffer_pool_size = 3G # ≤ 总内存 40%
innodb_log_file_size = 512M
max_connections = 200
tmp_table_size = 64M
max_heap_table_size = 64M
# 2. Redis (redis.conf)
maxmemory 3gb
maxmemory-policy allkeys-lru
save 300 10 # 减少 RDB 频率
appendonly yes
appendfsync everysec
# 禁用 THP（重要！）
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
# 3. 系统级
vm.swappiness = 1
vm.overcommit_memory = 1✅ 并务必监控：free -h, cat /proc/meminfo | grep MemAvailable, redis-cli info memory | grep mem_, mysqladmin ext -i1 | grep -E "Threads_connected|Innodb_buffer_pool_pages_free"
✅ 结论：一句话回答
没有绝对安全的“够用”内存值——但若必须共部署，生产环境最低需 16GB（且强烈不推荐）；8GB 仅限测试；真正可靠的方案是物理/逻辑分离。内存不是唯一瓶颈，I/O、CPU、运维复杂度同样致命。
如需进一步优化，可提供：
- 你的数据规模（MySQL 表大小、Redis key 数量/平均 value 大小）
- 日均 QPS/TPS 及读写比
- 使用的存储介质（HDD/SSD/NVMe）
- 是否启用了 Redis 持久化（RDB/AOF）及策略
→ 我可帮你定制配置和容量规划。
是否需要我为你生成一份完整的共存部署检查清单（含监控脚本和告警阈值）？