云知道CLOUD数据库服务的内存需求取决于多个因素，包括数据库类型、数据量、并发用户数、查询复杂度以及业务场景等。因此，8GB内存是否够用需要根据具体情况进行评估。
1. 数据库类型与内存需求
不同的数据库对内存的需求差异较大。例如，关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）通常需要更多的内存来缓存数据和索引，以提高查询性能。而NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）则可能更依赖于内存来存储数据，尤其是Redis这种内存数据库，8GB内存可能只能支持较小规模的数据集。
2. 数据量与并发用户数
如果数据库存储的数据量较小，且并发用户数不多，8GB内存可能足够支持日常操作。然而，当数据量达到GB级别或并发用户数较高时，8GB内存可能会成为性能瓶颈，导致查询速度变慢，甚至出现内存不足的情况。
3. 查询复杂度与业务场景
复杂的查询操作（如多表连接、聚合函数）会消耗更多的内存资源。如果业务场景中频繁执行这类操作，8GB内存可能无法满足需求。此外，高并发的在线交易系统（OLTP）或大数据分析系统（OLAP）通常需要更大的内存来保证系统的响应速度和稳定性。
4. 内存优化与扩展
即使8GB内存暂时够用，也建议考虑未来的扩展需求。通过优化数据库配置（如调整缓存大小、索引策略），可以在一定程度上缓解内存压力。但如果业务增长迅速，建议提前规划内存升级，以避免性能问题。
结论
8GB内存是否够用取决于具体的数据库类型、数据量、并发用户数和业务场景。对于小型应用或测试环境，8GB内存可能足够；但对于中大型应用或高并发场景，建议配置更大的内存以确保系统性能。在不确定的情况下，可以通过监控内存使用情况来评估是否需要升级。
总之，合理评估内存需求并提前规划扩展是保证数据库服务稳定运行的关键。